안녕하세요, 빅트리 구독자님!
어느덧 올해도 절반이 지나 6월이 되었습니다. 시간이 빠르게 흘렀지만, 새로운 걸 배우고 도전할 수 있는 기회는 여전히 충분합니다. 변화가 많을 것으로 예상되는 6월, 빅데이터 러닝센터도 실질적인 성장을 돕기 위해 실무에 도움이 되는 교육 프로그램들로 다시 한번 알찬 한 달을 준비하고 있습니다. 상반기를 잘 마무리하고 새로운 마음으로 시작해보는 지금, 러닝센터와 함께 의미 있는 시간을 만들어보세요. 이번호에서 다룰 내용을 살펴보겠습니다. - AI Agent 워크플로우 구축 교육 리뷰
비개발자도 가능한 AI Agent 설계와 자동화 실습 교육 현장을 전해드립니다.
- 데이터 리플레이: 실습세미나 & 오픈하우스
4~5월 성황리에 마무리된 세미나 3종, 지금 다시보기로 만나보세요.
- 신규교육 안내
AMOS·Jamovi부터 AI 코딩까지, 이번 여름 실전 분석 역량을 키울 신규 교육을 소개합니다!
- 6월 추천 교육
이달의 주목할 만한 교육을 강조하며, 이를 통해 여러분의 데이터 분석 역량을 한층 더 강화할 수 있습니다.
여러분의 학습과 성장을 지원하기 위해 정성껏 준비한 이번 6월호에 많은 기대 부탁드립니다!
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지난 5/29~30(목~금) <Nocode AI Agent 기반 워크플로우 구축>교육이 진행되었습니다! 이번 교육은 복잡한 개발 없이도 AI Agent 구조를 설계하고 실습해볼 수 있도록 구성된 실습 중심 과정으로, 최신 기술 트렌드에 대한 이해도를 높이고 직접 구현해보는 흥미로운 구성으로 마무리되었습니다.
🔍 왜 지금, AI Agent일까요?
생성형 AI의 활용은 이제 단순 질의응답을 넘어 'AI가 직접 일하는 구조'를 설계하는 시대로 진입하고 있습니다. 이러한 구조를 가능하게 하는 것이 바로 AI Agent입니다. AI Agent는 사용자의 목적을 이해하고, 필요한 작업을 스스로 수행하는 ‘일하는 AI 시스템’입니다. 이번 교육에서는
👉 LLM, RAG, Agent의 개념 이해부터
👉 Dify를 활용한 챗봇 및 자동화 워크플로우 구현까지
직접 체험하며 익힐 수 있는 실습 중심 커리큘럼으로 구성되었습니다.
✨ 교육 주요 포인트 - Dify 기반 실습: 챗봇, 문서 검색(RAG), Agent 워크플로우까지 NoCode로 구현
- 트렌드 반영: GPT, 프롬프트 엔지니어링, LLM 기반 자동화 기술 학습
- 전문적인 강의: 생성형 AI 실무 전문가이자 테디노트 파트너 강사 진행
📘 교육 내용 요약 |
Day 1 - LLM 개념과 다양한 모델 소개
- 프롬프트 엔지니어링
- 대화형 챗봇 제작 실습, RAG 구조 구현
Day 2 - ReAct 기반 구조를 포함한 AI Agent 설계 실습
- 실제 업무 흐름을 반영한 워크플로우 구현 및 프로젝트
💬 수강 후기 한눈에 보기
“Dify를 통해 AI를 쉽게 다룰 수 있어서 유익했어요.”
“Agent 구조를 직접 만들어보니 개념이 확실히 잡혔습니다.”
“AI가 조직과 개인의 경쟁력에 얼마나 영향을 줄 수 있는지 느껴졌습니다.”
이번 과정을 통해 많은 분들께서 AI를 단순히 '활용'하는 수준을 넘어, 직접 '설계하고 통제할 수 있는 방법'에 대해 인사이트를 얻는 시간을 가졌습니다. 앞으로도 빅데이터 러닝센터는 기술 흐름에 발맞춘 실무 중심 교육으로 현업과 가까운 지식 전달을 이어가겠습니다.
교육 현장이 궁금하시다면 아래 버튼을 눌러 자세한 내용을 확인해보세요! |
4~5월에 진행된 실습 세미나와 오픈하우스, 다시보기로 만나보세요!
105차 성향점수매칭(PSM), 106차 확장된 회귀분석, 69차 베이즈 추론 과정이 다시보기 VOD로 개설되었습니다.
실시간 참여가 어려우셨던 분들도 이제 원하는 시간에 자유롭게 학습하실 수 있으며, 복습용으로도 활용 가능해 실습 내용과 핵심 이론을 다시 꼼꼼히 익히기에 좋습니다.
지금 바로 다시보기 강의에서 실전 분석 역량을 완성해보세요. |
'105차 실습세미나 - SPSS 대화상자로 쉽게 배우는 Propensity Score Matching(성향점수 짝짓기) 기법'
복잡한 코딩 없이, SPSS 대화상자 기능만으로 성향점수매칭(PSM) 분석을 손쉽게 수행할 수 있습니다.
실험군-대조군 간의 편향을 줄이고 연구의 신뢰도를 높이는 데이터 매칭 기법을 실습 중심으로 익혀보세요. '106차 실습세미나 - SPSS 29 New Features를 활용한 선형회귀의 확장'
최소제곱법(OLS)의 한계를 넘어, 로버스트 회귀부터 릿지·라쏘 회귀까지 확장된 회귀 기법을 SPSS로 실습합니다. SPSS 29의 새로운 기능을 활용해 더욱 정교하고 유연한 회귀 모델링을 경험할 수 있습니다. '69차 오픈하우스 -SPSS Bayesian Statistics'
전통적인 빈도주의 통계를 넘어, 사전정보를 활용한 베이즈 접근법을 실제 분석에 적용해봅니다. SPSS Bayesian Statistics 기능을 통해 신뢰구간, 가설검정, 회귀모형 등의 베이즈 추론을 직접 실습할 수 있습니다. 연구와 논문 작성에 꼭 필요한 실전형 신규 교육!
빅데이터 러닝센터가 6~7월, AMOS·Jamovi부터 AI 기반 Vibe 코딩까지
논문 분석에 바로 활용할 수 있는 새로운 과정을 선보입니다. |
1) 하루만에 끝내는 논문 통계분석 (6/18) |
기초 통계 개념은 있지만 AMOS나 Jamovi 같은 도구가 낯설게 느껴지는 연구자라면, 이제는 하루만 투자해 논문 통계분석의 흐름과 실전 적용까지 한 번에 익혀보세요. 복잡한 이론 설명보다, 논문 작성에 꼭 필요한 분석 절차를 중심으로 직접 따라 해보며 결과 해석과 정리까지 경험할 수 있는 실습 중심 교육입니다.
학습 내용 연구모형 설계부터 구조방정식(SEM) 분석까지 AMOS 실습
(확인적 요인분석, 경로분석, 매개효과, 조절효과 등 논문 중심 구성) Jamovi를 활용한 기초 통계 분석과 AMOS의 부족한 기능 보완
(빈도 분석, T검정, 시각적 인터페이스 기반 실습) 실제 논문 분석 흐름에 맞춘 실습 구성 및 결과표 정리 방법 학습
추천 대상 논문 통계분석, 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 막막한 분 구조방정식이나 매개·조절효과 분석이 어렵게 느껴지는 석·박사 연구자 AMOS와 Jamovi 실습을 통해 분석 실력을 빠르게 끌어올리고 싶은 분
논문에 필요한 통계 분석을 하루 만에 실습하며 체계적으로 익힘 AMOS와 Jamovi를 병행 활용하여 분석 완성도를 높일 수 있음 실제 논문 작성에 바로 적용 가능한 분석 해석 및 결과 정리 역량 강화
하루만 투자해, 논문 통계분석의 핵심을 직접 실습하며 익혀보세요. |
2) 연구 자동화를 위한 AI 기반 Vibe 코딩 구조방정식(SEM) 분석과 논문 작성 (7/3) |
복잡한 통계 분석과 논문 작성, 이제는 AI와 함께 더 쉽게 해결할 수 있습니다. 해당 과정은 구조방정식모형(SEM)에 AI 기반 Vibe 코딩 기법을 접목하여, 코딩에 익숙하지 않은 연구자도 자연어만으로 분석 코드를 만들고 논문에 바로 활용할 수 있도록 설계된 실전형 교육입니다.
학습 내용 - Vibe 코딩 환경을 활용한 구조방정식모형(SEM) 분석 실습
- R & Lavaan 패키지를 이용한 CFA, 경로분석, 조건부 분석 적용
- AI 기반 코드 자동 생성 및 R Markdown을 활용한 보고서 작성
추천 대상 구조방정식 분석을 더 쉽게 자동화하고 싶은 석·박사 연구자 논문 작성에 필요한 통계 분석을 AI를 활용해 효율화하고 싶은 분 코딩이 익숙하지 않지만, AI 코딩 도구(Vibe 코딩)를 통해 분석을 배우고 싶은 실무자
- 자연어 기반 코딩으로 복잡한 분석 과정을 빠르게 자동화
- 코딩에 대한 부담 없이 구조방정식모형을 논문에 적용
- 연구·기획·보고서 작성 전반에 AI 보조 코딩을 실질적으로 활용
복잡한 통계도 자연어로 해결하는 시대, Vibe 코딩으로 시작하세요. |
'ChatGPT를 활용한 데이터분석' 일시: 6/9~10(월~화) 10:00 ~ 17:00
해당 과정에서는 ChatGPT를 활용해 데이터를 쉽고 빠르게 분석하는 실전 역량을 기릅니다. 복잡한 코딩에 대한 지식 없이도 실무에 바로 적용 가능한 분석 역량을 쌓고, GPT를 통한 자동화된 문제 해결 경험을 익힐 수 있습니다. 'SPSS Modeler와 데이터과학' 일시: 6/19~20(목~금) 10:00 ~ 17:00
해당 과정에서는 SPSS Modeler를 활용해 데이터 정제부터 모델링, 시각화, 예측까지 분석 전 과정을 실습합니다.
생존 예측, 유통 데이터 분석 등 실무 중심의 예제를 기반으로 다양한 분류·예측 기법을 익히고, 최신 알고리즘을 적용한 실전형 모델링 역량을 키울 수 있습니다. '우종필 교수의 Amos 구조방정식모형 분석' 일시: 6/26~27(목~금) 10:00 ~ 17:00 해당 과정에서는 AMOS를 활용해 구조방정식모형의 이해부터 실습까지 체계적으로 학습합니다. 논문에서 자주 활용되는 고급 통계 기법을 쉽게 풀어 설명하며, 실습 중심의 커리큘럼을 통해 구조방정식모형의 설계/분석/해석 능력을 체계적으로 익힐 수 있습니다. 빅데이터 러닝센터의 교육을 수강하신 후 수강후기를 남겨주세요! 나의 강의실에서 컨설팅 / 정규교육 / e-러닝 모두 수강후기를 남기실 수 있습니다. 참여방법: 로그인 > 나의강의실 > 수강후기 글 작성
당첨확률을 높이는 꿀Tip: 수강후기의 내용이 많을수록 선정될 확률이 높아집니다.🆙 |
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Monthly Leaf 🌿는 매달 첫째주에 빅데이터 러닝센터 교육 소식을 전달드려요. |
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